锯齿问题，也称为 图形混叠（Aliasing）问题，是计算机图形学中的一个基础问题。它主要源于把连续的几何图像（数学世界）转化为有限分辨率的像素图像（屏幕世界）时发生的信息丢失。
🎯 1. 本质原理：采样定理 + 离散化失真
✅ 数学基础：奈奎斯特采样定理
要无失真地重建信号，其采样频率必须大于信号最高频率的两倍。
但在实际图形渲染中：
我们只能采样有限像素点（每个像素一个颜色）；
几何边界、纹理、图像细节往往包含比像素密度更高的频率；
于是发生混叠现象 —— 原本清晰平滑的图形，显示为锯齿、跳变、错位。
🔍 2. 锯齿问题在图形中的体现
⬇ 常见锯齿类型
类型描述示例几何边锯齿边缘像素变化不连续圆形边界、斜线边缘纹理锯齿纹理缩小时样本过少地图贴图、墙砖远景动态混叠移动物体在动画中闪烁跳变草丛、铁丝网、格栅等细节
🔧 3. 为什么边缘会有锯齿？
假设你画一个理想的斜边：
边界穿过多个像素；
每个像素只能取一个离散颜色；
没有考虑该像素被边界覆盖了多少，直接取“黑/白” → 结果就像锯齿。
🛠️ 4. 抗锯齿（Anti-Aliasing）的核心思路
提高采样质量，让边缘过渡更平滑。
🔄 技术原理（通俗解释）：
原始锯齿：一个像素只“看一眼”，就决定颜色；
抗锯齿：每个像素“看多几眼”（子像素采样），判断被边覆盖的比例，混合颜色。
🧪 5. 常见抗锯齿技术比较
技术原理优点缺点SSAA超高分辨率渲染再缩小效果最好，全面抗锯齿非常消耗性能MSAA每像素多点几何采样对几何边缘有效无法抗纹理锯齿FXAA图像模糊后处理快速兼容性强模糊、锐度降低TAA多帧融合抗锯齿动态画面效果好容易拖影或模糊
🧭 6. 总结一句话
锯齿是因为我们用像素去近似连续图形时“看得太粗了”；抗锯齿就是想办法“看细一点、多看几眼”。
注：上文摘自chatgpt